+ الرد على الموضوع
صفحة 1 من 3 123 الأخيرةالأخيرة
النتائج 1 إلى 10 من 25

الموضوع: مقدمه في علم الاحصاء

  1. #1

    افتراضي مقدمه في علم الاحصاء

    مقدمه في علم الاحصاء

    بسم الله الرحمن الرحيم

    بادئ ذي بدء، اعتذر عن تأخري في كتابة"مايحتاجه الصيدلي من علم الاحصاء" ولذلك لظروفي الدراسية. أحب أن أستأذن المشرف بذلك وأخوله لنقل الموضوع الى المنتدى المناسب!!!

    أحب أن يسمح لي الأخوة "بعدم "الدخول بشكل منتظم" وذلك لعدم قدرتي على ذلك, ولكني أعد بإذن الله بالاستمرار.

    أريد أن اكتب الامثلة وبعض الاسماء باللغة الانجليزية وذلك لانها جميعا تكتب كذلك بالمقالات العلمية, فيكون ايسر علينا فيما بعد فهمها أينما وجدناها!!!

    أرجو من جميع الاخوة الحصول على برنامج"minitab ver14'' حيث يعتبر من البرامج القيمة والسهلة في نفس الوقت, التي تتيح لك حساب القيم والرسوم الاحصائية ونقدها بأسلوب سهل وميسر.

    سوف اطرح كثيرا من الأسئلة وأضع كبعض التمارين التي تساعد القارئ على استيعاب الموضوع بشكل ايسر وأدق .....والله المستعان

    أهمية الاحصاء



    1- يعطي تحليلات مبسطة رقمية او مرسومة ومعتمدة عالميا لتحليل الحالات المختلفة"الطبية خاصة"
    2-يتيح للباحث طرح فرضية واثباتها او نفيها
    3-يتيح الاجابة على بعض الأسئلة المعقدة برسمة واحدة


    لن أتفلسف عليكم كثيرا ولكن بقدر معرفة أهمية المادة, يتحمس القارئ

    *نوع البيانات

    يهمنا كثيرا معرفة نوع البيانات وذلك لان كل نوع من البيانات له اختباراته الاحصائية التي تخصه. فإذا لم تتعرف على نوع البيانات التي معك فإنك بالتاكيد لن تتعرف على الاختبار الاحصائي المناسب لها.

    نوع البيانات:

    1- وصفي"qualitatvive":
    أ- مرتب"ordered": مثلا Small, medium, large
    ب- غير مرتب: male,female/ eye's colour/

    2- كميQuantitative:

    ا- منقطع Discrete
    number of childern in your family/ No. of surgeries
    ب- متصله continuous
    مثلا Blood pressure
    لانك قد تجد ضغط المريض 110 او 110.1 او 110.2 او 110.3 وهكذ
    اما افراد عائلتك الاطفال فهم اما 3 او 4 او 5 ولا يمكن ان يكونوا 4.5 مثلا
    ولذلك سميت متصله ومنقطعه


    أسئلة:

    مانوع البيانات الاتيه :

    No. of patients who were involved
    Age
    Gender
    Height
    Weight
    Dose of the drug A



    الحلقة القادمة سوف تكون ان شاء الله في
    Methods for Qualitative data

  2. #2

    افتراضي

    مشكوووور يادكتور احمد والله يعطيك العافية


    أسئلة:
    مانوع البيانات الاتيه :

    No. of patients who were involved
    Age
    Gender
    Height
    Weight
    Dose of the drug A

    Age

    منقطع Discrete

    Gender
    وصفي"qualitatvive"

    كميQuantitative:
    منقطع Discrete
    Height
    Weight

    Dose of the drug A

  3. #3

    افتراضي

    اهلا بأخي ابي عبدالرحمن

    حمداً لله على سلامتك واعانك في دراستك ....

    وموضوعك قد يبدو للبعض غير مهم ....لكني اعتقد اننا في النهاية سنستفيد استفادة كبرى من طرح مثل هذا الموضوع ....خاصة واننا مررنا على مادة الاحصاء مرور الكرام في الكلية ..

    واعذني على التطفل لتنسيق الموضوع ....


    ولي عودة للإجابة على الاسئلة .....



    دمت بخير
    عند توقف الملتقى يرجى اضافة (( رد )) في هذا الموضوع



    المنتدى الآن مستضاف عند شركة تحت التجربة .

  4. #4
    مشرفة ملتقى طلاب و طالبات الصيدلة الصورة الرمزية Analgesic
    تاريخ التسجيل
    Jul 2005
    الدولة
    الكويت
    العمر
    32
    المشاركات
    3,868

    افتراضي

    شكرا دكتور احمد وبانتظار المزيد

  5. #5

  6. #6
    عضو جديد
    تاريخ التسجيل
    Aug 2005
    الدولة
    الرياض
    المشاركات
    17

    افتراضي

    السلام عليكم ورجمة الله وبركاته..
    مشكور استاذ. أحمد على الشرح الواضح والمبسط
    صراحة حسيت اني فاهمة لكن احترت كثير يوم بديت أفكر بالأسئلة,,
    بس هذا الي طلع معي:
    Age
    quantitative-continous
    Gender
    qualitative
    Height
    quantitative-continous
    Weight
    quantitative-continous
    Dose of the drug A
    quantitative-continous

  7. #7

    افتراضي

    بسم الله الرحمن الرحيم

    أشكركم على التفاعل
    أشكر الاخ منصور على التعديل
    أرجو منك أن تستمر في الترتيب ولك مني الشكر والتقدير

    الجواب الصحيح هو جواب الاخت راكدة

    فالعمر قد يكون سنه او سنه ونصف او سنه وثلاثة ارباع quantitative-continous

    والطول والوزن والجرعات كذلك

    اما الجنس فهو وصفي وليس كمي
    التعديل الأخير تم بواسطة احمد ; 31-Aug-2005 الساعة 04:53 AM

  8. #8

    افتراضي

    بسم الله الرحمن الرحيم

    Methods for Quantitative Data





    الان وبعد معرفة نوعية البيانات دعونا نناقش كيفية تحليلها

    بالنسبة للبينات الكمية فإن احسن الطرق لتحليلها هو قياس النزعة المركزيه Central tendency وكذك قياس مدى توزع البيانات

    لقياس مدى توزع البيانات فإننا نستخدم Quantiles وهي عبارة عن الاتي:

    Median: central value, that 50% of the data falls on either side
    Lower Quartile: chosen to place 25% of the data below it, 75% above it
    Upper Quartile:chosen to place 75% of the data below it, 25% above it
    مثال من البيانات الاتيه
    11 10 10 9 7 5 5 4 2
    لاحظ ان المتوسطMeanوهو مقياس النزعة المركزيه هو 7 حيث يقسم الارقام الى طرفين متساويين فيكون اربع ارقام عن يمينه واربع عن شماله
    Lower Quartile=4.5
    حيث انها تقع بين 4 و 5 فنجمعهما ونقسمها على 2


    فأين يقع Upper Quartile؟

    ايضا هناك بعض المعايير الاخرى:
    Maximum القيمة الكبرى
    Minimum القيمة الصغرى
    Median الوسيط
    IQU =Inter-Quartile range حيث تجمع الربع الاول والثالث وتقسمهم على 2

    نرجع للمتوسط, يأخذ منه بعض الاشتقاقات التي لاتعنيينا لنصل أخير الى ما يسمى بالانحراف المعياري
    Standard Deviation

    جميع القيم سالفة الذكر مهمة جدا وتجدها في أي بحث على كمي على مستوى الكرة الارضيه كلها

    اهميتها:
    تصف لك وضع بياناتك هل هي منحازة Skewness او معتدله مثلا

    عند اخذك لعينات" مرضي مصابين بورم......" هل التقاطك للعينة صحيح هل البيانات التي اخذتها معقوله. أعرف انها سوف تشكل كثيرا ولكن مع التطبيق والامثلة سوف تجدون الامر أكثر سهولة

    تطبيقات:
    يهمنا كثيرا ان تكون البيانات غير منحازة ومقاربه كلها للمنتصفSymmetric distribution


    If we have a symmetric distribution that means, Mean≈Median
    If the data are positively skewed, Mean>Median
    If the data are negatively skewed, Mean<Median

    يجب ان نعرف في النهاية ان المتوسط والانحراف المعياري اهم بكثير من باقي الاشياء, ولكن قد نحتاج الباقي!!!

    مثلا عندما تكون البيانات منحازة فإنه يفضل لوصفها استخدام الوسيط والارباع والمنوال"القيمة الاكثر تكرار" لان الوسيط خاصة لا يتأثر بالقيم المنحازة كثيرا(عندما نتطرق للرسوم في الدرس المقبل تتضح الصورة أكثر)

    السؤال:

    لديك هذا المثال:

    79patient with CAD are undergoing CABG.We will attempt to see the Superooxide level and correspond it to their age

    SO levels:
    100, 290, 299, 300,390,499,500,690,409,700,900,1900,2000,4000,

    Please give simple description of these values?
    Are they SKEWED?
    What is the best way to descrip them?(Mean,Median)

    وبالتوفيق

  9. #9
    عضو جديد
    تاريخ التسجيل
    Aug 2005
    الدولة
    الرياض
    المشاركات
    17

    افتراضي

    السلام عليكم ورحمة الله وبركاته..
    الله يعطيك العافية على الدرس الجديد الي يحتوي على معلومات قيمة,, حفظت الدرس عندي بالكمبيوتر وقريته كذا مرة لأن فيه معلومات مااستوعبتها على طول
    حاولت أحل التطبيقات وإن شاء الله أكون فاهمة صح

    فأين يقع Upper Quartile؟
    قياساً على طريقتك في إيجاد Lower Quartile فإن الجواب =10 (10+10/2=10)
    بس عندي استفسار صغير, إذا كانت العينة كبيرة والبيانات أعداد كثيرة وشلو نقدر نطلع هذي القيم؟ هل بتكون بهذي السهولة؟؟


    السؤال:

    لديك هذا المثال:

    79patient with CAD are undergoing CABG.We will attempt to see the Superooxide level and correspond it to their age

    SO levels:
    100, 290, 299, 300,390,499,500,690,409,700,900,1900,2000,4000,

    Please give simple description of these values?
    مافهمت على أي أساس نوصفهم!

    Are they SKEWED?
    yes, they're postively skewed (Mean>Median

    What is the best way to descrip them?(Mean,Median)
    median is the best since there is an extrem values
    بانتظار الدروس القادمة بإذن الله

  10. #10

    افتراضي

    سم الله الرحمن الرحيم

    أشكر الأخت على التفاعل وأرجو من باقي الإخوة التفاعل أيضا لأنه إذا لم تعرف البداية فلن تعرف النهاية التي هي طرق قراءة البحوث العلمية وتقييم التجارب الإكلينيكية, على كل حال

    الجوابDescriptive Statistics: SO Levels

    Variable Mean Minimum Q1 Median Q3 Maximum
    SO Levels 927 100 300 500 1150 4000

    وصف البيانات هو عبارة عن إعطاء أرقام إحصائية كما سبق
    وكما ذكرت فان المتوسط أكبر بكثير من الوسيط فان البيانات
    postively skewed
    ولذلك نفضل لوصفها استخدام الوسيط لانه لايتأثر بالقيم المتطرفة
    Extreem values
    ومن نظرة خاطفة وقبل اجراء جميع ذلك نستطيع القول ان بياناتنا ليست متوزعة على المنتصف كما يبدو منها فبعضها قليل جدا وبعضها كبير جدا

    يوجد برامج للتعاملات الاحصائية ومن اشهرها برنامج SPSS
    وبرنامج minitabl وهو سهل التعامل ومفيد جدا للمبتدئين

    لذا طلبت من الاخوة محاولة الحصول على نسخة منه لاني سوف اضع تدريبات لكيفية التعامل معه

+ الرد على الموضوع
صفحة 1 من 3 123 الأخيرةالأخيرة

معلومات الموضوع

الأعضاء الذين يشاهدون هذا الموضوع

الذين يشاهدون الموضوع الآن: 1 (0 من الأعضاء و 1 زائر)

المواضيع المتشابهه

  1. Hepatitis B Test
    بواسطة S_MAAY في المنتدى الملتقى العلمي
    مشاركات: 0
    آخر مشاركة: 19-Feb-2009, 08:39 PM

مواقع النشر (المفضلة)

مواقع النشر (المفضلة)

ضوابط المشاركة

  • لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة
  • لا تستطيع الرد على المواضيع
  • لا تستطيع إرفاق ملفات
  • لا تستطيع تعديل مشاركاتك

[أرشفة الدعم السعودي]